実施日時 | 実施場所 | 参加者 | 活動内容 | 次回予定 |
2011/5/16 | 218 | ク/マ/シ/チ/カ/ン | ガイダンス | 各自の調査内容を報告 |
2011/5/23 | 218 | ク/マ/シ/チ/カ/ン | 各自の調査内容を報告 | より詳細な調査内容を報告 |
2011/5/30 | 218 | ク/マ/シ/チ/カ/ン | 各自の調査内容を報告 | 対策とコストについて |
2011/6/6 | 218 | ク/マ/シ/ン | 各自の調査内容を報告 | 対策とコストについて |
2011/6/13 | 218 | ク/マ/シ/ン | 各自の調査内容を報告 | 対策とコストについて |
2011/6/20 | 218 | マ/シ/チ/カ/ン | 各自の調査内容を報告 | 対策とコストについて |
2011/6/28 | 218 | マ/シ/チ/カ/ン | ポスター草案 | 発表練習 |
津波の死亡リスクはどれくらいか。 100年に数万人が死ぬリスクに対して、 どれだけのコストをかけた対策をすべきか。 比較的高い身近な死亡リスクは何か。 自殺、ガン、交通事故等。 国内の年間の交通死亡事故死者数は、年々減ってきているが、 数千人レベル。 交差点を信号式からラウンドアバウト式に変更することで、 死亡事故死者数はどれくらい減るか。 例えば、 巨大な防潮堤を整備するコストとラウンドアバウト交差点を整備するコストと、 死亡リスクを減少させる効果の関係は。などなど。
リンクを張りたいときは、
写真などの直リンクを避けたい場合は、(ご)
車種別交通事故件数 バス 3,833[件/年] 軽自動車 157,116[件/年] 小型二輪車 5,177[件/年] 自転車 24,627[件/年]
〜交通事故発生件数と交通事故による死亡者数の関係性〜
事故発生件数 死亡者数 1件あたりの死亡者数
平成17年 933,828[件/年] 6,871[人/年] 平成18年 836,864[件/年] 6,352[人/年]
平成19年 832,454[件/年] 5,744[人/年]
平成20年 766,147[件/年] 5,155[人/年]
平成21年 736,688[件/年] 4,914[人/年]
〜死亡事故発生事の状況について〜
時間別 0−2 260件 曜日別 月 706件 2−4 226件 火 675件 4−6 335件 水 654件 6−8 427件 木 660件 8−10 425件 金 711件 10−12 411件 土 711件 12−14 387件 日 656件 14−16 429件 16−18 583件 計 4,773件 18−20 607件 20−22 357件 22−24 326件 計 4773件
場所別 計 市街地 非市街地 交差点内 1,805件 1189件 616件
交差点付近 490件 355件 135件 カーブ 758件 172件 586件 上記以外の単路 1,658件 774件 884件
踏切 35件 20件 15件
その他 27件 15件 12件
*参照:http://www.mlit.go.jp/road/soudan/soudan_06_07.html(国土交通省 ロータリー交差点が普及しない理由) *参照:http://sakuraman.cocolog-nifty.com/blog/2009/07/post-9cec.html(ロータリー交差点について) *参照:http://www.ab.auone-net.jp/~j-radego/myweb_002.htm(ラウンドアバウト交差点について) *参照:http://www.stat.go.jp/data/nihon/02.htm(統計局ホームページ 日本の人口推移について) *参照:http://www.mlit.go.jp/k-toukei/search/excelhtml/23/23000000x00016.html(国土交通省 統計データ)
警視庁のホームページによると交通事故の死亡リスクの評価方法か年あたりの死亡者数だと思われる。(人/年) 同ホームページによると平成12年の年がもっとも死亡者数が多く年間10,403人。しかしその年を境に年々減っており平成22年には年間5,745人にまで減った。減った理由としてウィキぺディアによるとエアバックの機能向上と医療技術の発達が考えられる。 *参照:http://www.npa.go.jp/toukei/index.htm#koutsuu(警視庁ホームページ) *参照:http://ja.wikipedia.org/wiki/(ウィキペディア)
主な津波の被害
*参照:http://www.mlit.go.jp/river/kaigan/main/kaigandukuri/tsunamibousai/03/index3_1.htm*
津波対策 ?防波堤を作る ?津波警報 ?ハザードマップ *参照:http://www.mlit.go.jp/river/kaigan/main/kaigandukuri/tsunamibousai/index.html*
地震の被害統計 *参照:http://www.nliro.or.jp/disclosure/risk/risk64-3.pdf#search=%27%E5%9B%BD%E5%9C%9F%E4%BA%A4%E9%80%9A%E7%9C%81%20%E5%9C%B0%E9%9C%87%20%E8%A2%AB%E5%AE%B3%20%E7%B5%B1%E8%A8%88%27* *参照:http://www.seisvol.kishou.go.jp/eq/higai/index.html*
地震対策 ?建物の強化 ?建物の揺れ防止 ?地震速報 *参照:http://www.bousai.go.jp/chubou/13/setumei-siryo2.pdf#search=%27%E5%9B%BD%E5%9C%9F%E4%BA%A4%E9%80%9A%E7%9C%81%20%E5%9C%B0%E9%9C%87%E5%AF%BE%E7%AD%96%27*
発生年月日 | 震災名(マグニチュード) | 主な被害地 | 死亡者数 |
1891 | 濃尾地震 | 7273人 | |
1896 | 明治三陸地震津波 | 約22000人 | |
1923 | 関東大震災 | 約105000人 | |
1927 | 北丹後地震 | 2925人 | |
1933 | 昭和三陸地震津波 | 3064人 | |
1943 | 鳥取地震 | 1083人 | |
1944 | 東南海地震 | 1251人 | |
1945.1.13 | 三河地震(M6.8) | 愛知県南部 | 2306人 |
1946.12.21 | 南海地震(M8.0) | 中部以西の日本各地 | 1443人 |
1948.6.28 | 福井地震(M7.1) | 福井平野とその周辺 | 3769人 |
1952.3.4 | 十勝沖地震(M8.2) | 北海道南部、東北北部 | 33人 |
1960.5.23 | チリ地震津波 | 北海道南岸、三陸海岸、志摩海岸 | 142人 |
1964.6.16 | 新潟地震(M7.5) | 新潟県、秋田県、山形県 | 26人 |
1968.5.16 | 十勝沖地震(M7.9) | 青森県を中心に北海道南部・東北地方 | 52人 |
1974.5.9 | 伊豆半島沖地震(M6.9) | 伊豆半島南端 | 30人 |
1978.1.14 | 伊豆大島近海地震(M7.0) | 伊豆半島 | 25人 |
1978.6.12 | 宮城県沖地震(M7.4) | 宮城県 | 28人 |
1983.5.26 | 日本海中部地震(M7.7) | 秋田、青森 | 104人 |
1984.9.14 | 長野県西部地震(M6.8) | 長野県西部 | 29人 |
1993.7.12 | 北海道南西沖地震(M7.8) | 北海道 | 230人 |
1995.1.17 | 阪神・淡路大震災(M7.3) | 兵庫県 | 6437人 |
2004.10.23 | 平成16年(2004年)新潟県中越地震(M6.8) | 新潟県 | 68人 |
2007.7.16 | 平成19年(2007年)新潟県中越沖地震(M6.8) | 新潟県 | 15人 |
2008.6.14 | 平成20年(2008年)岩手・宮城内陸地震(M7.2) | 東北(特に宮城、岩手) | 23人 |
発生年月日 | マグニチュード | 地震名 | 被害者数(人) |
明治5(1872)年3月14日 | 7.1 | 浜田地震 | 死者 約550 |
明治24(1891)年10月28日 | 8.0 | 濃尾地震 | 死者 7273 |
明治27(1894)年10月22日 | 7.0 | 庄内地震 | 死者 726 |
明治29(1896)年6月15日 | 8.2 | 明治三陸地震 | 死者 21959 |
明治29(1896)年8月31日 | 7.2 | 陸羽地震 | 死者 209 |
大正12(1923)年9月1日 | 7.9 | 関東地震(関東大震災) | 死・不明 10万5千余 |
大正14(1925)年5月23日 | 6.8 | 北但馬地震 | 死者 428 |
昭和2(1927)年3月7日 | 7.3 | 北丹後地震 | 死者 2925 |
昭和5(1930)年11月26日 | 7.3 | 北伊豆地震 | 死者 272 |
昭和8(1933)年3月3日 | 8.1 | 昭和三陸地震 | 死・不明 3064 |
昭和18(1943)年9月10日 | 7.2 | 鳥取地震 | 死者 1083 |
昭和19(1944)年12月7日 | 7.9 | 東南海地震 | 死・不明 1223 |
昭和20(1945)年1月13日 | 6.8 | 三河地震 | 死者 2306 |
昭和21(1946)年12月21日 | 8.0 | 南海地震 | 死者 1330 |
昭和23(1948)年6月28日 | 7.1 | 福井地震 | 死者 3769 |
昭和35(1960)年5月23日 | 9.5* | チリ地震津波 | 死・不明 142 |
昭和58(1983)年5月26日 | 7.7 | 日本海中部地震 | 死者 104 |
平成5(1993)年7月12日 | 7.8 | 北海道南西沖地震 | 死者 202 |
平成7(1995)年1月17日 | 7.3 | 兵庫県南部地震(阪神・淡路大震災) | 死者 6434 不明 3 |
*昭和57〜平成18の土砂災害発生件数 ttp://www.mlit.go.jp/river/sabo/dosya-kiroku/img/hikaku.gif
土石流 | 土滑り | 崖崩れ | 死亡者数 | |
平成16 | 565 | 461 | 1511 | 61 |
平成17 | 158 | 173 | 483 | 27 |
平成18 | 169 | 215 | 1057 | 25 |
ソース:国土交通省 http://www.mlit.go.jp/river/sabo/link1351.htm
これら指定区域で開発などを行う場合は、県知事の許可が必要となります。
豪雨がき場合。 1. 土砂災害の多くは雨が原因で起こります。1時間に20ミリ以上、または降りはじめから100ミリ以上の降雨量になったら、十分な注意が必要である。 2. 台風や雨量の情報、周囲の前兆現象など、異変を発見したら早めに避難する。 参考: http://www.pref.nagasaki.jp/sabo/webpages/saboutte.htm
出火発生件数 | 前年比 | |
H15 | 56333件 | (−7318件) |
H16 | 60387件 | (+4054件) |
H17 | 57460件 | (−2927件) |
H18 | 53276件 | (−4184件) |
H19 | 54582件 | (+1306件) |
H20 | 52394件 | (−2188件) |
H21 | 51139件 | (−1255件) |
死亡者数 | 前年比 | |
H15 | 2248人/年 | (+13人) |
H16 | 1933人/年 | (-255人) |
H17 | 2195人/年 | (+191人) |
H18 | 2067人/年 | (-128人) |
H19 | 2005人/年 | (-62人) |
H20 | 1969人/年 | (-36人) |
H21 | 1877人/年 | (-92人) |
死亡者数 | |
H15 | 6.2人/日 |
H16 | 5.3人/日 |
H17 | 6.0人/日 |
H18 | 5.6人/日 |
H19 | 5.5人/日 |
H20 | 5.4人/日 |
H21 | 5.1人/日 |
出火原因 | 件数 |
放火(自殺も含む) | 6615件 |
コンロ | 5139件 |
たばこ | 4997件 |
放火の疑い | 4590件 |
たき火 | 3021件 |
経過別 | 死亡者数 | 割合 | 前年比 | 増減率 |
<放火自殺> | ||||
放火自殺(心中含む) | 169人 | 14.1% | -22人 | -11.5% |
放火自殺の巻き添え | 9人 | 0.7% | -2人 | -18.2% |
計 | 178人 | 14.8% | -24人 | -11.8% |
<放火自殺等を除く> | ||||
逃げ遅れ | 603人 | 50.2% | -64人 | -9.6% |
着衣着火 | 54人 | 4.5% | -6人 | -10.0% |
出火後再進入 | 24人 | 2.0% | -1人 | -4.0% |
その他 | 342人 | 28.4% | -29人 | -7.8% |
計 | 1023人 | 85.2% | -29% | -8.9% |
H16年6月の消防法改正によりすべての住宅への火災警報器の設置が義務化されましたが、ただ設置時期を待っているだけでは死亡者は減らないので、消防庁では各消防団や婦人防火クラブ等と連携して全国火災予防運動等で早期設置を呼び掛けています。 また、毎年出火原因のトップとなる「放火」の対策に関しては「放火火災予防対策マニュアル」の作成・配布を行い、消防庁のホームページ等で幅広く情報提供を行っています。
東京都では、関東大震災における住宅密集地域で起こった火災が燃え広がり、多くの被害をもたらしたという。 この反省から都では、ある住宅密集地に大きな壁を作り、火が広がらないようにするという大規模な対策をとった。
*参照:総務省消防庁の統計http://www.fdma.go.jp/neuter/topics/fieldList8_3.html
消火器 ¥4000 火災報知器 ¥7000
ポスター、パトロール
耐火 http://tokai.misawa.co.jp/products/technology/kyoko/taika.html
耐火れんが(煉瓦) 種々の形を持つ耐火物。並型(JIS R 2101の規定 230×114×65mm)などの直方体れんがや、横ぜり、縦ぜり、ばち形など、使用目的に応じて様々な形状が製造されている。 不定形耐火物 粉粒体または練り土状の耐火物の総称。施工現地にて所期の形状に施工される。施工方法によってキャスタブル、吹付け材、パッチング材などに細分される。耐火モルタルも本分類に含む場合がある。 耐火モルタル 主として耐火れんがの築炉時に目地に施工されることを目的とするモルタル。 耐火断熱れんが 熱伝導率の低い耐火れんが。特性はJIS R 2611に規定されている。
火災発生の際、避難するために用いられる用具のこと。滑り台や避難はしご、救助袋、緩降機、避難橋、誘導灯、誘導標識などがあげられる。
http://www.city.niihama.lg.jp/uploaded/life/10321_22174_misc.html
自殺と一言でいってもたくさんの手段がありました。 自殺手段でみた場合、男性は縊死(66.4%)、ガス(13.3%)、飛び降り(7.1%)、薬物(3.3%)、溺死(2.3%)、飛び込み(2.1%)、その他(5.8%)の順で多く、女性は 縊死(58.9%)、飛び降り(12.8%)、薬物(6.7%)、溺死(6.7%)、ガス(4.8%)、飛び込み(3.6%)、その他(6.5%)の順である(いずれも平成15年のデータ)。
<対策> 2006年に自殺対策基本法が施行されましたが、ほとんどはNPOによる自主活動またはボランティア任せであり、多くの自殺相談室が人材・予算不足で苦境に立たされおり、決して役に立っているものとは言えません。 しかし、「いのちの電話」を設置したところ、ある地域では自殺率が減少しました。今後の「いのちの電話」の普及も対策の一つだと思います。
*参照:http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E6%AD%BB
また、警察庁によると下記のようなデータでした。
[総自殺者数] 昭和53年 20788人
平成18年 32155人
平成19年 33093人
平成20年 32249人
平成21年 32845人
平成22年 31690人
[自殺率] 昭和53年 18.0人
平成18年 25・2人
平成19年 25・9人
平成20年 25.3人
平成21年 25.8人
平成22年 24.9人 *参照:http://www.npa.go.jp/safetylife/seianki/H22jisatsunogaiyou.pdf http://www.t-pec.co.jp/mental/2002-08-4.htm
厚生労働省人口動態調査より、近年の日本の死亡原因のトップはガン(悪性新生物)であることがわかる。
厚生労働省人口動態調査結果概要/http://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html
過去5年のガンによる死亡者数
・2005年 325941人 ・2006年 329314人 ・2007年 336468人
・2008年 342964人 ・2009年 344105人
また、ガンの中でも最も死亡者数が高い肺癌の過去5年の死亡者数は
・2005年 62063人 ・2006年 63255人 ・2007年 65608人
・2008年 66849人 ・2009年 67583人
http://ganjoho.jp/professional/statistics/statistics.html#01 上記リンク先のファイルより引用
ガンの内訳 肺癌、子宮頸癌、食道癌、大腸癌、、、、etc(下記リンク先参照)
ガンの発生原因
・喫煙と数多くの部位のがんとの間に強い相関があることが、数十年にわたる調査での一貫した結果によって明らかになっている。数百の疫学調査により、たばことがんとの関係が確認されている。アメリカ合衆国における肺がん死の比率とたばこ消費量の増加パターンは鏡写しのようであり、喫煙が増加すると肺がん死比率も劇的に増加し、近年喫煙傾向が減少に転じると、男性の肺がん死比率も減少している。日本政府が日本たばこ産業の株の半数以上を保有しているため、喫煙規制や禁煙に関する動きが進みにくかったという指摘が渡邊昌によってなされており、がんの死亡率の1位が肺がんとなっている。 (wikipediaより抜粋)
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%82%AA%E6%80%A7%E8%85%AB%E7%98%8D
ガン対策
・がんをより効果的・効率的に早期発見する精度の高い検診を実施するため、最新の知見に基づくがん検診方法等の検討やがん検診の事業評価を推進する。
・死亡率減少効果のあるがん検診を推進するため、マンモグラフィの緊急整備や撮影技師及び読影医師の育成を図るとともに、乳がん・子宮がん検診の啓発普及活動等を推進する。
・効果的な禁煙支援マニュアルや研究成果を踏まえた生活習慣の改善によるがんの予防法を普及啓発し、がん予防を推進する。
(以上厚生労働省より抜粋) 参照:http://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/gan01/01.html http://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/gan01/01betu1.html
主な対策として、ガンの早期発見のための検診を呼びかけるものが挙げられる。 他にも、ガン検診に使用される器具の開発などが挙げられる。
・ガンと建築物
ガンが発生する原因として第一に挙げられるのが「タバコ」である。 ガンへの対策をするということは、タバコの対策をすることにも繋がる。 よって、タバコの対策である喫煙所や禁煙スペースの設置は、建築物関係の土木的視点から対策をすることができ、これがガンの死亡リスク削減に繋がるのだ。
主な対策として挙げられるのは、平成15年から施行された「健康増進法」による各所への喫煙に対する対策である。
この対策によって、さまざまな建築物では喫煙所などといった分煙を目的とした施設の設置が求められるようになり、建築物視点からの対策が本格的に導入された。
地方自治体などで分煙の対策は行われているものの、依然として十分な対策とは言えず、これからも継続していく必要がある。
参照:http://www.tokyo-eiken.go.jp/kenchiku/bldg/bunen.html
http://osaka-rodo.go.jp/anzeneisei/roudo_eisei/kituen.html
厚生労働省:http://www.mhlw.go.jp/topics/tobacco/jichitai/index.html
質問の内容 | 返答・対応 |
「法面」、「砂防ダム」とは何か | イラストを用いて説明。納得していただけました。 |
死亡リスクを0にすることはできないか、むしろ0にならないと効果があったとは言えないのではないか | あくまで死亡者を減らす可能性が増えるということです。私たちは今回、1人でも多くの人を救うという観点で調査を進めました。 |
津波や土砂災害などは人命に対しての費用対効果は低いが、建物などの被害は減らせるのではないか | 建物よりもまずは人命を救うことを優先すべきです。今回、私たちは人命第一という観点で調査を進めました。 |
費用対効果の低い対策や、それに該当する人たちは後回しにしてよいのですか | 費用対効果の高いものはハード面での対策を、低いものはソフト面の対策を中心に行うべきだということです。ソフト面の対策でもハザードマップなどで日頃から訓練などの対策をすることで、それらの人々を救える可能性は大きく増します。 |
以下は2010年度
5/24(24は休講なので31)までの課題 | 使えそうなデータをここに貼り付けていく |
6/14(月)までの課題 | 下記の国別データリストを完成させてグラフを描ける状態にしておく |
6/28(月)までの課題 | 下記の国別データリストを確実に完成させて(目標は100国ぶん)6/28にグラフを描ける状態にしておく(バックアップもとっておく) |
実施日時 | 実施場所 | 参加者 | 活動内容 | 次回予定 |
10/5/17 | 218 | か/た/し/も/け | ガイダンス | 各自の調査結果を報告 |
10/5/31 | 218 | か/た/し/け | 調査方針の確認 | 各自の調査結果を報告 |
10/6/14/ | 218 | か/た/し/も/け | 現状の確認 | 今後の方針? |
10/6/28/ | 218 | か/た/し/も/け | データ処理 | ポスターの方針 |
10/7/5/ | 218 | か/も/け | ポスターの修正 | 本番 |
国名 | 国土面積(km^2) | 森林面積(1000ha) | 森林率(%) | 人口 | 人口密度(人/km^2) | 首都名 | 首都人口密度(人/km^2) |
ヨーロッパ | |||||||
ポルトガル | 92391 | 3783 | 41.3 | 10707000 | 114 | リスボン | 6368 |
デンマーク | 43094 | 500 | 11.8 | 5511451 | 126 | コペンハーゲン | 69 |
ノルウェー | 324220 | 9387 | 30.7 | 4812000 | 12.3 | オスロ | 1315 |
スイス | 41290 | 1221 | 30.9 | 7568000 | 180 | ベルン | 2481 |
イタリア | 301230 | 9979 | 33.9 | 59870000 | 193 | ローマ | 21196 |
スペイン | 504782 | 17915 | 35.9 | 45989016 | 85 | マドリード | 5325 |
イギリス | 244820 | 2845 | 11.8 | 61565000 | 246 | ロンドン | 4761 |
ドイツ | 357021 | 11076 | 31.7 | 81750000 | 231 | ベルリン | 3842 |
フランス | 643427 | 15554 | 28.3 | 65447374 | 115 | パリ | 20348 |
フィンランド | 338145 | 22500 | 73.9 | 5326000 | 16 | ヘルシンキ | 3079 |
スウェーデン | 449964 | 27528 | 66.9 | 9249000 | 20 | ストックホルム | 3916.8 |
ロシア | 17075200 | 808790 | 47.9 | 141903979 | 8 | モスクワ | 9685.8 |
ラトビア | 64589 | 2941 | 47.4 | 224900 | 36 | リーガ | 234272 |
オーストリア | 83870 | 3862 | 46.7 | 8364000 | 99 | ウィーン | 4093 |
チェコ | 78866 | 2648 | 34.3 | 10369000 | 130 | プラハ | 2466.5 |
リトアニア | 65200 | 2099 | 33.5 | 3287000 | 55 | ヴィリニュス | 1391.9 |
ブルガリア | 110910 | 3625 | 32.8 | 7545000 | 68 | ソフィア | 1030 |
ポーランド | 312685 | 9192 | 30.0 | 38074000 | 124 | ワルシャワ | 3291 |
スロバキア | 48845 | 22126.8 | 45.3 | 5406000 | 111 | ブラチスラヴァ | 1165 |
スロベニア | 20273 | 11150.2 | 55 | 2029000 | 100 | リュブリャナ | 96 |
ベラルーシ | 207600 | 94042.8 | 45.3 | 9634000 | 50 | ミンスク | 6002 |
マケドニア | 25333 | 9018.5 | 35.6 | 2042000 | 81 | スコピエ | 377 |
ラトビア | 64589 | 30421.4 | 47.1 | 2249000 | 36 | リーガ | 23.4 |
ギリシャ | 131940 | 3752 | 29.1 | 11161000 | 81 | アテネ | 19133.4 |
ルーマニア | 237500 | 6370 | 27.7 | 21275000 | 94 | ブカレスト | 1548 |
ベルギー | 30528 | 667 | 22.0 | 10647000 | 339 | ブリュッセル | 6496 |
ハンガリー | 93030 | 1976 | 21.5 | 9993000 | 108 | ブダペスト | 3241.5 |
オランダ | 41526 | 365 | 10.8 | 16592000 | 393 | アムステルダム/デン・ハーグ | 4459/5794 |
アイルランド | 70282 | 669 | 9.7 | 4515000 | 60 | ダブリン | 9094.4 |
アイスランド | 103000 | 46 | 0.5 | 323000 | 3 | レイキャヴィーク | 436.5 |
アジア | |||||||
日本 | 377914 | 24868 | 68.2 | 127288419 | 337 | 東京 | 5960 |
韓国 | 98480 | 6265 | 63.5 | 48333000 | 493 | ソウル | 17219 |
タイ | 514000 | 14520 | 28.4 | 67764000 | 126 | バンコク | 5801 |
サウジアラビア | 2149690 | 2728 | 1.3 | 25721000 | 13 | リヤド | 4700 |
トルコ | 780580 | 10175 | 13.2 | 74816000 | 88 | アンカラ | 1422.9 |
モンゴル | 1565000 | 10252 | 6.5 | 2671000 | 2 | ウランバートル | 222 |
中国 | 9596960 | 197290 | 21.2 | 1345751000 | 140 | 北京 | 971.95 |
グルジア | 69700 | 2760 | 39.7 | 4260000 | 67 | トビリシ | 1505.5 |
北朝鮮 | 120540 | 6187 | 51.4 | 23906000 | 193 | 平壌 | 1019 |
アフガニスタン | 652225 | 867 | 1.3 | 28150000 | 44 | カブール | |
ヨルダン | 92300 | 923 | 1.0 | 6316000 | 61 | アンマン | |
アラブ首長国連邦 | 82880 | 312 | 3.7 | 4599000 | 54 | アブダビ | 21.28 |
キプロス | 92450 | 17195.7 | 18.6 | 871000 | 84 | ニコシア | |
イラク | 437072 | 822 | 1.9 | 30747000 | 58 | バグダード | 34280 |
ラオス | 236800 | 16142 | 69.9 | 6320000 | 26 | ヴィエンチャン | |
ブータン | 47000 | 3195 | 68.0 | 697000 | 47 | ティンブー | 42.53 |
マレーシア | 329847 | 20890 | 63.6 | 27468000 | 84 | クアラルンプール | 7388 |
カンボジア | 181035 | 10447 | 59.2 | 14805000 | 74 | プノンペン | 4571.3 |
ミャンマー | 676578 | 32222 | 49.0 | 50020000 | 75 | ネピドー | 131.8 |
インドネシア | 1919440 | 88495 | 48.8 | 229965000 | 124 | ジャカルタ | 16655.6 |
ベトナム | 329560 | 12931 | 39.7 | 84238000 | 253 | ハノイ | 1864 |
スリランカ | 65610 | 1933 | 29.9 | 20238000 | 303 | スリー・ジャヤワルダナプラ・コーッテ | 6813.3 |
ネパール | 140800 | 3636 | 25.4 | 29331000 | 209.7 | カトマンズ | 13259.2 |
フィリピン | 299404 | 7162 | 24.0 | 91983000 | 287 | メトロ・マニラ | |
インド | 3287590 | 67701 | 22.8 | 1198003000 | 364 | ニューデリー | 9294 |
バングラデシュ | 144000 | 871 | 6.7 | 152221000 | 982 | ダッカ | 82196 |
パキスタン | 803940 | 1902 | 2.5 | 180808000 | 198 | イスラマバード | 994 |
アルメニア | 29800 | 3695.2 | 12.4 | 3083000 | 100 | エレバン | 51964 |
アゼルバイジャン共和国 | 86600 | 11344.6 | 13.1 | 8832000 | 91 | バクー | 78307 |
クウェート | 17820 | 534.6 | 0.3 | 2985000 | 127 | クウェート | 127 |
レバノン | 10400 | 364 | 3.5 | 4224000 | 363 | ベイルート | 90600 |
オマーン | 312460 | 0 | 0.0 | 2845000 | 14 | マスカット | 209 |
カタール | 11437 | 114.37 | 0.1 | 1409000 | 73 | ドーハ | 2574 |
シリア | 185180 | 4629.5 | 2.5 | 21906000 | 97 | ダマスカス | 15270 |
カザフスタン | 2717300 | 3337 | 1.2 | 15600000 | 6 | アスタナ | 845.1 |
キルギス | 198500 | 10322 | 5.2 | 5482000 | 26 | ビシュケク | 9842 |
タジキスタン | 143100 | 4006.8 | 2.8 | 6952000 | 49 | ドゥシャンベ | 6794 |
トルクメニスタン | 400100 | 4127 | 8.8 | 5110000 | 10 | アシガバード | 2674.2 |
ウズベキスタン | 447400 | 3295 | 8.0 | 27488000 | 59 | タシュケント | 5877.7 |
モルティブ | 300 | 9.9 | 3.3 | 309000 | 1 | マレ | |
パキスタン | 803940 | 24922.14 | 3.1 | 180808000 | 198 | イラマバード | 994 |
イスラエル | 7170000 | 171 | 8.3 | 20770 | 388 | エルサレム | 5852 |
イラン | 74196000 | 11075 | 6.8 | 1648195 | 43 | テヘラン | |
カザフスタン | 15600000 | 3337 | 1.2 | 2717300 | 6 | アスタナ | 845 |
アフリカ | |||||||
アルジェリア | 2381740 | 21435.66 | 0.9 | 34895000 | 13 | アルジェ | 5560 |
エジプト | 34895000 | 67 | 0.1 | 34895000 | 76 | カイロ | 31582 |
スーダン | 2505813 | 67546 | 28.4 | 42272000 | 15 | ハルツーム | |
ザンビア | 752614 | 42452 | 57.1 | 12935000 | 14 | ルサカ | 15487 |
ジンバブエ | 12523000 | 17540 | 45.3 | 390580 | 32 | ハラレ | |
マダガスカル | 587040 | 19625000 | 30 | アンタナナリヴ | |||
南アフリカ | 49320000 | 9203 | 7.6 | 1219912 | 41 | ケープタウン.プレトリア.ブルームフォンテーン | 1425.856 |
ケニア | 39802000 | 3522 | 6.2 | 582650 | 55 | ナイロビ | 4230 |
エリトリア | 5073000 | 1554 | 15.4 | 121320 | 37 | アスマラ | |
エチオピア | 1127127 | 13000 | 11.9 | 82825000 | 60 | アディスアベバ | 5936 |
モロッコ | 39993000 | 4364 | 9.8 | 446550 | 72 | ラバト | 108474 |
リビア | 6420000 | 217 | 0.1 | 1759540 | 3 | トリポリ | 4205 |
コンゴ | 3683000 | 22471 | 65.8 | 342000 | 9 | ブラザヴィル | 10185 |
コンゴ民主共和国 | 66020000 | 133610 | 58.9 | 2345410 | 25 | キンシャサ | 704 |
赤道ギニア | 676000 | 1632 | 58.2 | 28051 | 19 | マラボ | |
カメルーン | 19522000 | 21245 | 45.6 | 475440 | 34 | ヤウンデ | 7944 |
セネガル | 12534000 | 8673 | 45.0 | 196190 | 55 | ダカール | 25593 |
コートジボワール | 21750000 | 10405 | 32.7 | 322460 | 54 | ヤムスクロ | 57 |
ガーナ | 23837000 | 5517 | 24.2 | 239460 | 87 | アクラ | 10650 |
ナイジェリア | 154729000 | 11089 | 12.2 | 923768 | 149 | アブジャ | 1091 |
北アメリカ | |||||||
アメリカ | 9372615 | 303089 | 33.1 | 314659000 | 31 | ワシントンD.C | 3597.9 |
カナダ | 9984670 | 310134 | 33.6 | 33573000 | 3.3 | オタワ | 292.3 |
メキシコ | 1972550 | 64238 | 33.7 | 109610000 | 53 | メキシコシティ | 5950 |
南アメリカ | |||||||
ブラジル | 8511965 | 477698 | 57.2 | 193734000 | 22 | ブラジリア | 423.3 |
チリ | 756950 | 16121 | 21.5 | 22.2 | 21 | サンティアゴ・デ・チレ | 382.4 |
コロンビア | 1139000 | 60728 | 58.5 | 41 | ボゴダ | 37 | 22593 |
ボリビア | 1099000 | 58740 | 54.2 | 9694000 | 8.8 | ラパス | 21 |
ベネズエラ | 912000 | 47713 | 54.1 | 28121000 | 30.8 | カラカス | 1495.7 |
ペルー | 1285000 | 68742 | 53.7 | 28221000 | 22 | リマ | 2755 |
パラグアイ | 40.7 | 18475 | 46.5 | 6238000 | 15.3 | アスンシオン | 4377 |
エクアドル | 284000 | 10853 | 39.2 | 13481000 | 47.5 | キト | 6496 |
アルゼンチン | 2780000 | 33021 | 12.1 | 39934000 | 14.4 | ブエノスアイレス | 14946.6 |
ウルグアイ | 176000 | 1506 | 8.6 | 3350000 | 19 | モンテビデオ | 2523 |
中央アメリカ | |||||||
パナマ | 76000 | 4294 | 57.7 | 3398000 | 45 | パナマシティ | 2557 |
コスタリカ | 51000 | 2391 | 46.8 | 4534000 | 88.7 | サンホセ | 8790 |
ニカラグア | 120000 | 5189 | 42.7 | 5676000 | 43.8 | マナグア | 2537 |
グアテマラ | 109000 | 3938 | 36.3 | 13686000 | 125.7 | グアテマラシティ | 1459 |
プエルトリコ | 9104 | 408 | 46.0 | 3957988 | 434 | サン・フアン | 3507.5 |
トリニダード・トバゴ | 5130 | 226 | 44.1 | 1338000 | 260.9 | ポートオブスペイン | 3650 |
ジャマイカ | 11000 | 339 | 31.3 | 2728000 | 248.2 | キングストン | 1429 |
キューバ | 110000 | 2713 | 24.7 | 11265000 | 102.5 | ハバナ | 126 |
オセアニア | |||||||
ミクロネシア連邦 | 702 | 63 | 90.6 | 111000 | 159 | パリキュール | |
パラオ | 459 | 40 | 87.6 | 20000 | 44.4 | マルキョク | |
ソロモン諸島 | 29000 | 2172 | 77.6 | 507000 | 17.6 | ホニアラ | |
パプアニューギニア | 463000 | 29437 | 65.0 | 6458000 | 14 | ポートモレスビー | |
フィジー | 1.8 | 1000 | 54.7 | 844000 | 46.2 | スバ | |
ニューカレドニア | 717 | 39.2 | |||||
ツバル | 26 | 1 | 33.3 | 10000 | 406.7 | フナフティ | 1871.7 |
ニュージーランド | 270000 | 8309 | 31.6 | 4214000 | 15.6 | ウェリントン | 1316 |
オーストラリア | 7692000 | 163678 | 21.3 | 20950000 | 2.7 | キャンベラ | 414.5 |
トンガ | 747 | 4 | 5.0 | 100000 | 135.1 | ヌクアロファ |
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B9 フランス (け)
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%89%E3%82%A4%E3%83%84 (し)
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A4%E3%82%BF%E3%83%AA%E3%82%A2(か)
http://www.ovta.or.jp/info/index.html 各国人口などの情報(し)
http://www.kisc.meiji.ac.jp/cgi-isc/cgiwrap/~kenjisuz/table.cgi?TP=ee01-04&LG=j&RG=4&FL=&PR=1 ヨーロッパの森林面積%表示(し)
http://blog.goo.ne.jp/ambiguousworld/e/c8f86222d97a8790b0136b5c69ff67a0(た)