c 03/9/4版
c アスキーフォーマットのppm画像ファイルの R値、G値、B値それぞれの
c 平均と標準偏差を求める。また、
c ppm画像データの各行の輝度信号(Y=0.31R+0.59G+0.11B)の横方向の平均を
c 1列に並べたデータ（yokosima.d）と、
c ppm画像データの各列の輝度信号(Y=0.31R+0.59G+0.11B)の縦方向の平均を
c 1列に並べたデータ（tatesima.d）を出力する。ppm.fがやるのはここまで。
c ------------------意図----------------
c 貴家仁志『よくわかるディジタル画像処理』(CQ出版社)
c 付属の1次元FFTプログラム（fftvec）に、
c yokosima.d とtatesima.d を
c 入力して、画像ファイルの横縞成分の振幅スペクトルyokospe.dと
c 縦縞成分の振幅スペクトルtatespe.dを求める。
c それらをspe2dg.fに入力すると、パワーと周波数で両対数プロット
c した場合の横縞パワーと縦縞パワーの回帰直線の
c 傾きの平均、標準偏差の平均、傾きの差などを
c 定量化のための数値指標として出力する。
c 例えば、gazou01.ppm という画像データに対しては、
c ppm < gazou01.ppm > rgb.01
c fftvec yokosima.d > yokospe.d
c fftvec tatesima.d > tatespe.d
c spe2dg > spe.01
c みたいな手順で実行する。
c ----------------------------------------
c だけど、データ入力は、
c ppmファイルの各行のデータの個数がどういうふうになっているかに
c 応じて、書き換えなければならない。
c 以下は、
c http://www.vector.co.jp/soft/win95/art/se165334.html
c ここのフリーソフト「疾風 -Tokikaze-」（作者：ＰＡＰＹさん）
c で、256×256ピクセルで出力された ppm ファイルに対応した例。
c
program ppm
implicit real*8 (a-h, o-z)
dimension rgb3(196608),r(65536),g(65536),b(65536),
& zy(65536),zi(65536),zq(65536)
character p3*2,mozi*35
read(*,100) p3
read(*,110) mozi
100 format(a2)
110 format(a35)
write(*,*) 'マジックナンバー：',p3
write(*,*) 'コメント行：',mozi
read(*,*) m,n
write(*,*) '幅：',m
write(*,*) '高さ：',n
mn=m*n
read(*,*) max
write(*,*) '最大値：',max
read(*,*) (rgb3(i),i=1,18)
n1=18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,15)
n1=n1+15
c write(*,*) 'n1=',n1
mn3=mn*3
n2=mn3-n1-9
n2=n2/69
c write(*,*) 'n2=',n2
do j=1,n2
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,18)
n1=n1+18
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,15)
n1=n1+15
end do
read(*,*) (rgb3(n1+i),i=1,9)
c write(*,*) 'nsaigo=',n1+9
c 以上がデータ入力
c
do i=1,mn
r(i)=rgb3((i-1)*3+1)
g(i)=rgb3((i-1)*3+2)
b(i)=rgb3((i-1)*3+3)
end do
call heikin(mn,r,ar,sr)
call heikin(mn,g,ag,sg)
call heikin(mn,b,ab,sb)
write(*,*) 'R値の平均=',ar,'（標準偏差：',sr,'）'
write(*,*) 'G値の平均=',ag,'（標準偏差：',sg,'）'
write(*,*) 'B値の平均=',ab,'（標準偏差：',sb,'）'
x=float(max)
write(*,*) '------------------------------------------'
write(*,*) '最大値1に正規化'
write(*,*) 'R値の平均=',ar/x,'（標準偏差：',sr/x,'）'
write(*,*) 'G値の平均=',ag/x,'（標準偏差：',sg/x,'）'
write(*,*) 'B値の平均=',ab/x,'（標準偏差：',sb/x,'）'
write(*,*) '------------------------------------------'
c
c RGB の平均を YIQ に変換
do i=1,mn
zy(i)=0.31d0 * r(i) + 0.59d0 * g(i) + 0.11d0 * b(i)
zi(i)=0.60d0 * r(i) - 0.28d0 * g(i) - 0.32d0 * b(i)
zq(i)=0.21d0 * r(i) - 0.52d0 * g(i) + 0.31d0 * b(i)
end do
call heikin(mn,zy,ay,sy)
call heikin(mn,zi,ai,si)
call heikin(mn,zq,aq,sq)
write(*,*) 'Y値の平均=',ay,'（標準偏差：',sy,'）'
write(*,*) 'I値の平均=',ai,'（標準偏差：',si,'）'
write(*,*) 'Q値の平均=',aq,'（標準偏差：',sq,'）'
write(*,*) '------------------------------------------'
write(*,*) '最大値1に正規化'
write(*,*) 'Y値の平均=',ay/x,'（標準偏差：',sy/x,'）'
write(*,*) 'I値の平均=',ai/x,'（標準偏差：',si/x,'）'
write(*,*) 'Q値の平均=',aq/x,'（標準偏差：',sq/x,'）'
c
open(7,file='yokosima.d')
write(7,*) m
do i=1,n
im=(i-1)*m
yoko=0.d0
do j=im+1,im+m
yoko=yoko+0.31d0*r(j) +0.59d0*g(j) +0.11d0*b(j)
end do
yoko=yoko/float(max)
write(7,200) yoko
c write(7,210) i,yoko
end do
close(7)
c
open(7,file='tatesima.d')
write(7,*) m
do j=1,m
mnj=m*(n-1)+j
tate=0.d0
do i=j,mnj,m
tate=tate+0.31d0*r(i) +0.59d0*g(i) +0.11d0*b(i)
end do
tate=tate/float(max)
write(7,200) tate
c write(7,210) j,tate
end do
close(7)
c
200 format(1pd13.5)
210 format(i4,1pd13.5)
c
end
c
subroutine heikin(mn,x,a,s)
implicit real*8 (a-h, o-z)
dimension x(mn)
a=0.d0
s=0.d0
do i=1,mn
a=a+x(i)
end do
a=a/float(mn)
do i=1,mn
s=s+ ( x(i)-a )**2
end do
s=sqrt(s/mn)
return
end
c