python

ubuntu22.04でのpythonの使い方†

• まずpythonのバージョン確認をする。

  python -V
  python3 -V

  • 上記のコマンドができない場合はaptでインストール

    sudo apt install python3

• pipをインストールする

  sudo apt install pip

• pipで必要なパッケージをインストール

  pip install numpy pandas matplotlib opencv-python

  • その他必要なパッケージはpip install ○○でインストールできる
  • インストールされているパッケージの確認は以下

    pip list

vscodeを使いたい人向け†

• https://code.visualstudio.com/　から.debファイルをダウンロードし、適当な場所に保存
• ターミナルでダウンロードしたフォルダに行き、以下を実行

  sudo dpkg -i code_1.88.0-1712152114_amd64.deb 
  (バージョンは変わっている場合があるので要確認)

• 途中でaptのリポジトリを追加するか聞いてくるが、「No」を選択（エラーになるため）
• インストールしたら、拡張機能（四角が並んでいるマーク）から「japanese」で検索し、日本語化パッチをインストールし、「change languages and restart」みたいなのが右下に出てくるのでクリック

作成したpythonファイル†

2025†

さびを検出して%で表示する†

nitika.py

松田さんのたたら大橋datファイル読み込み用†

tatara.py

松田さんのたたら大橋csvファイルからグラフを作成（作成途中）†

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
for param in [format(i, '.1f') for i in np.arange(0.0, 2.2, 0.1)]:
   df = pd.read_csv('./a{}.csv'.format(param),encoding="shift-jis")
   ax = fig.add_subplot(111)
   ax.scatter(df['測定日時'], df['V1TNL(kine)'], label='Parameter ={}'.format(param))
   ax.set_xlabel('測定日時')
   ax.set_ylabel('V1TNL(kine)')
  # ax.set_xlim([0, 300])
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('V1TNL(kine).png')
plt.show()

Python入門†

マトリクス構造解析IIは、これまでは、gfortranでやってきたが、 最近の学生は、Pythonをやっている人が増えてきたので（といっても、2024年度の3年生は、 まだ、必修にはなってなくて、全員がやっているわけではないようだが）、 2025年度から、試しに、Pythonでやってみようかとテキストを書き換え始めている。

• マトリクス構造解析II第1回（Pythonの編集と実行、データ入力、代入）
• マトリクス構造解析II第2回（if構文、while構文）
• マトリクス構造解析II第3回（リスト、for構文、ファイルでデータ入出力）

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