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開始行:
#contents
*ubuntu22.04でのpythonの使い方 [#d6e8a82e]
-まずpythonのバージョン確認をする。
python -V
python3 -V
--上記のコマンドができない場合はaptでインストール
sudo apt install python3
-pipをインストールする
sudo apt install pip
-pipで必要なパッケージをインストール
pip install numpy pandas matplotlib opencv-python
--その他必要なパッケージはpip install ○○でインストールできる
--インストールされているパッケージの確認は以下
pip list
*vscodeを使いたい人向け [#k29dbb6e]
-[[https://code.visualstudio.com/]] から.debファイルをダウンロードし、適当な場所に保存
-ターミナルでダウンロードしたフォルダに行き、以下を実行
sudo dpkg -i code_1.88.0-1712152114_amd64.deb
(バージョンは変わっている場合があるので要確認)
-途中でaptのリポジトリを追加するか聞いてくるが、「No」を選択（エラーになるため）
-インストールしたら、拡張機能（四角が並んでいるマーク）から「japanese」で検索し、日本語化パッチをインストールし、「change languages and restart」みたいなのが右下に出てくるのでクリック
*作成したpythonファイル [#g348bdcb]
**2025 [#n4f9ed10]
***さびを検出して%で表示する [#feae12f0]
[[nitika.py:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/python/nitika.py]]
***松田さんのたたら大橋datファイル読み込み用 [#x32fb4cd]
[[tatara.py:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/python/tatara.py]]
***松田さんのたたら大橋csvファイルからグラフを作成（作成途中） [#y7548678]
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
for param in [format(i, '.1f') for i in np.arange(0.0, 2.2, 0.1)]:
df = pd.read_csv('./a{}.csv'.format(param),encoding="shift-jis")
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df['測定日時'], df['V1TNL(kine)'], label='Parameter ={}'.format(param))
ax.set_xlabel('測定日時')
ax.set_ylabel('V1TNL(kine)')
# ax.set_xlim([0, 300])
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('V1TNL(kine).png')
plt.show()
*Python入門 [#g79ee87a]
マトリクス構造解析IIは、これまでは、gfortranでやってきたが、
最近の学生は、Pythonをやっている人が増えてきたので（といっても、2024年度の3年生は、
まだ、必修にはなってなくて、全員がやっているわけではないようだが）、
2025年度から、試しに、Pythonでやってみようかとテキストを書き換え始めている。
-[[マトリクス構造解析II第1回（Pythonの編集と実行、データ入力、代入）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii01.html]]
-[[マトリクス構造解析II第2回（if構文、while構文）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii02.html]]
-[[マトリクス構造解析II第3回（リスト、for構文、ファイルでデータ入出力）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii03.html]]
終了行:
#contents
*ubuntu22.04でのpythonの使い方 [#d6e8a82e]
-まずpythonのバージョン確認をする。
python -V
python3 -V
--上記のコマンドができない場合はaptでインストール
sudo apt install python3
-pipをインストールする
sudo apt install pip
-pipで必要なパッケージをインストール
pip install numpy pandas matplotlib opencv-python
--その他必要なパッケージはpip install ○○でインストールできる
--インストールされているパッケージの確認は以下
pip list
*vscodeを使いたい人向け [#k29dbb6e]
-[[https://code.visualstudio.com/]] から.debファイルをダウンロードし、適当な場所に保存
-ターミナルでダウンロードしたフォルダに行き、以下を実行
sudo dpkg -i code_1.88.0-1712152114_amd64.deb
(バージョンは変わっている場合があるので要確認)
-途中でaptのリポジトリを追加するか聞いてくるが、「No」を選択（エラーになるため）
-インストールしたら、拡張機能（四角が並んでいるマーク）から「japanese」で検索し、日本語化パッチをインストールし、「change languages and restart」みたいなのが右下に出てくるのでクリック
*作成したpythonファイル [#g348bdcb]
**2025 [#n4f9ed10]
***さびを検出して%で表示する [#feae12f0]
[[nitika.py:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/python/nitika.py]]
***松田さんのたたら大橋datファイル読み込み用 [#x32fb4cd]
[[tatara.py:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/python/tatara.py]]
***松田さんのたたら大橋csvファイルからグラフを作成（作成途中） [#y7548678]
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
for param in [format(i, '.1f') for i in np.arange(0.0, 2.2, 0.1)]:
df = pd.read_csv('./a{}.csv'.format(param),encoding="shift-jis")
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df['測定日時'], df['V1TNL(kine)'], label='Parameter ={}'.format(param))
ax.set_xlabel('測定日時')
ax.set_ylabel('V1TNL(kine)')
# ax.set_xlim([0, 300])
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('V1TNL(kine).png')
plt.show()
*Python入門 [#g79ee87a]
マトリクス構造解析IIは、これまでは、gfortranでやってきたが、
最近の学生は、Pythonをやっている人が増えてきたので（といっても、2024年度の3年生は、
まだ、必修にはなってなくて、全員がやっているわけではないようだが）、
2025年度から、試しに、Pythonでやってみようかとテキストを書き換え始めている。
-[[マトリクス構造解析II第1回（Pythonの編集と実行、データ入力、代入）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii01.html]]
-[[マトリクス構造解析II第2回（if構文、while構文）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii02.html]]
-[[マトリクス構造解析II第3回（リスト、for構文、ファイルでデータ入出力）:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotou/kouzou/matoii03.html]]
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