耐候性鋼材
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開始行:
#contents
*論文 [#n50f6043]
現場デジカメ撮影の画像データ（伊藤さんの卒論2004：[[概要p...
セロテープ試験の２値化データ（藤原さんの卒論2005：[[概要p...
膜厚計の錆厚データ（橘さん2006：[[概要pdf:https://www.str...
*参考資料 [#p538632a]
・[[AIによる耐候性鋼材のさびの特徴分析:https://www.nilim....
・[[画像処理を用いた耐候性鋼材の腐食状況の定量化に関する...
・[[畳み込みニューラルネットワークを用いた腐食環境が異な...
・[[画像処理とパターン認識手法を利用した耐候性鋼材のさび...
・[[耐候性鋼材の運用実績:https://www.jasbc.or.jp/techniqu...
・[[土木工学分野における人工知能技術活用のために解決すべ...
・[[機会学習を用いた耐候性鋼材のさび外観評価モデルの開発:...
・[[インフラ維持管理へのAI技術適用:https://committees.jsc...
・[[畳み込みニューラルネットワークを用いた耐候性鋼材腐食...
*anaconda [#k822d007]
**インストール [[参考サイト:https://qiita.com/lighlighl...
-[[anacondaのサイト:https://www.anaconda.com/download#dow...
-インストール後にcondaコマンドを認識させるために以下のコ...
$ export PATH=/kouzou/anaconda3/bin:$PATH
-その後condaコマンドを実行→うまく行かない場合はターミナル...
**コマンド [#h7f747e9]
-conda create-n [仮想環境名] python=[pythonバージョン名]
-[[参考サイト:https://qiita.com/flcn-x/items/2a1c4095d7fe...
*画像切り抜き gimp [#vde6b18c]
-ターミナルでgimpを開く
ターミナル上で
gimp &
-ファイルタブから切り取りたい画像を開く
-左側の図から「切り抜き」を選ぶ
CENTER:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/s...
-表示タブのグリッドの表示にチェック
-画像タブのグリットの設定をクリック
-間隔の欄を切り抜くピクセルで設定
-オフセットで切り抜き位置を調整
CENTER:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/s...
*これらのファイルはhikitugiディレクトリの中にあります [#h...
*色補正 [#dc1f22ed]
-[[RGBメモ:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/cgi-bin/pukiw...
**RGB値の読み取り ファイル名：RGByomitori.py [#a357ccb1]
-pythonの実行手順は
python 実行したいファイル名
1.読み込む写真ファイルを指定
フォルダーのパスを指定する必要があるので、読み込みたい画...
folder_path = "読み込みたいフォルダーのパスを指定"
2.結果を書き込むファイルを指定
output_file = "結果を書き込みたいファイルを指定" 拡張子...
ex)kakikomi.csv
3.読み込みたい箇所のRGB値をクリック
画像が表示されたら、読み込みたいRGB値をクリックして、矢印...
**色補正マトリクスの作成 ファイル名：matrix.py [#ra397b30]
このコードでは3x3の変換マトリクスが作成されます。
1.基準値となるRGB値を設定
この画像では、シアン、イエロー、マゼンタの最大値を基準値...
https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/sato/tai...
-これはファイルを開いて変更してください
2.結果を書き込むファイルを指定
-ターミナル上で入力してください
-拡張子は.txtにしてください
3.各色のRGB値を入力
**補正後の画像を生成 ファイル名：henkan.py [#x64fee64]
-画像はppm形式で保存されます。
-ファイルを実行すると入力が求められます。
-1.読み込む変換状列を指定
-2.入力画像の指定
-3.保存するファイル名
**ここで、上記の[[画像切り抜き:https://www.str.ce.akita-u...
**グレースケール化 [#uc0b7f98]
$ convert rating4_4.ppm -colorspace Gray 4_4.pgm
みたいにしてグレースケール化。
ディレクトリ内の*.ppmの画像にまとめてやるときは、
for a in *.ppm; do convert -colorspace Gray $a `echo $a ...
とか。もう少しわかりやすくやるんだったら、まず、ls *.ppm ...
a1.ppm
a2.ppm
a3.ppm
みたいにファイルのリストが書かれるから、これをviとかの編...
convert a1.ppm -colorspace Gray a1.pgm
convert a2.ppm -colorspace Gray a2.pgm
convert a3.ppm -colorspace Gray a3.pgm
みたいに整形し、
chmod 755 ppm2pgm
で実行属性を与えてから
./ppm2pgm
を実行。
**エッジ処理 ファイル名：edge.py [#qff0c2f5]
[[エッジ処理:https://qiita.com/Takarasawa_/items/1556bf8e...
-ファイルを実行すると以下の入力が求められます。
-1.補正する画像が入っているディレクトリ
-2.エッジ処理後の画像を保存するディレクトリ
-3.設定する閾値
**機械学習 ファイル名：svm.py [#red5c345]
-1.画像ディレクトリを指定
https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/sato/tai...
-2.実行
svm.pyの中に書かれているsklearnやSVCは、TensorFlow上で動...
これと同じ環境を他のパソコンに整備するには、まずAnaconda...
**畳み込みニューラルネットワークを試す場合 [#ucefd479]
二値化せずに、画像処理を行う場合は、SVMよりも畳み込みニュ...
それをやろうとしたpyスクリプトの残骸は、sato24/projects/w...
**MNIST例題 [#vf053ec0]
TensorFlowで数字画像を学習させる例題のデータセット(MNIST)...
学習させるためのpyスクリプトの例もネットを検索するとたぶ...
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*論文 [#n50f6043]
現場デジカメ撮影の画像データ（伊藤さんの卒論2004：[[概要p...
セロテープ試験の２値化データ（藤原さんの卒論2005：[[概要p...
膜厚計の錆厚データ（橘さん2006：[[概要pdf:https://www.str...
*参考資料 [#p538632a]
・[[AIによる耐候性鋼材のさびの特徴分析:https://www.nilim....
・[[画像処理を用いた耐候性鋼材の腐食状況の定量化に関する...
・[[畳み込みニューラルネットワークを用いた腐食環境が異な...
・[[画像処理とパターン認識手法を利用した耐候性鋼材のさび...
・[[耐候性鋼材の運用実績:https://www.jasbc.or.jp/techniqu...
・[[土木工学分野における人工知能技術活用のために解決すべ...
・[[機会学習を用いた耐候性鋼材のさび外観評価モデルの開発:...
・[[インフラ維持管理へのAI技術適用:https://committees.jsc...
・[[畳み込みニューラルネットワークを用いた耐候性鋼材腐食...
*anaconda [#k822d007]
**インストール [[参考サイト:https://qiita.com/lighlighl...
-[[anacondaのサイト:https://www.anaconda.com/download#dow...
-インストール後にcondaコマンドを認識させるために以下のコ...
$ export PATH=/kouzou/anaconda3/bin:$PATH
-その後condaコマンドを実行→うまく行かない場合はターミナル...
**コマンド [#h7f747e9]
-conda create-n [仮想環境名] python=[pythonバージョン名]
-[[参考サイト:https://qiita.com/flcn-x/items/2a1c4095d7fe...
*画像切り抜き gimp [#vde6b18c]
-ターミナルでgimpを開く
ターミナル上で
gimp &
-ファイルタブから切り取りたい画像を開く
-左側の図から「切り抜き」を選ぶ
CENTER:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/s...
-表示タブのグリッドの表示にチェック
-画像タブのグリットの設定をクリック
-間隔の欄を切り抜くピクセルで設定
-オフセットで切り抜き位置を調整
CENTER:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/s...
*これらのファイルはhikitugiディレクトリの中にあります [#h...
*色補正 [#dc1f22ed]
-[[RGBメモ:https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/cgi-bin/pukiw...
**RGB値の読み取り ファイル名：RGByomitori.py [#a357ccb1]
-pythonの実行手順は
python 実行したいファイル名
1.読み込む写真ファイルを指定
フォルダーのパスを指定する必要があるので、読み込みたい画...
folder_path = "読み込みたいフォルダーのパスを指定"
2.結果を書き込むファイルを指定
output_file = "結果を書き込みたいファイルを指定" 拡張子...
ex)kakikomi.csv
3.読み込みたい箇所のRGB値をクリック
画像が表示されたら、読み込みたいRGB値をクリックして、矢印...
**色補正マトリクスの作成 ファイル名：matrix.py [#ra397b30]
このコードでは3x3の変換マトリクスが作成されます。
1.基準値となるRGB値を設定
この画像では、シアン、イエロー、マゼンタの最大値を基準値...
https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/sato/tai...
-これはファイルを開いて変更してください
2.結果を書き込むファイルを指定
-ターミナル上で入力してください
-拡張子は.txtにしてください
3.各色のRGB値を入力
**補正後の画像を生成 ファイル名：henkan.py [#x64fee64]
-画像はppm形式で保存されます。
-ファイルを実行すると入力が求められます。
-1.読み込む変換状列を指定
-2.入力画像の指定
-3.保存するファイル名
**ここで、上記の[[画像切り抜き:https://www.str.ce.akita-u...
**グレースケール化 [#uc0b7f98]
$ convert rating4_4.ppm -colorspace Gray 4_4.pgm
みたいにしてグレースケール化。
ディレクトリ内の*.ppmの画像にまとめてやるときは、
for a in *.ppm; do convert -colorspace Gray $a `echo $a ...
とか。もう少しわかりやすくやるんだったら、まず、ls *.ppm ...
a1.ppm
a2.ppm
a3.ppm
みたいにファイルのリストが書かれるから、これをviとかの編...
convert a1.ppm -colorspace Gray a1.pgm
convert a2.ppm -colorspace Gray a2.pgm
convert a3.ppm -colorspace Gray a3.pgm
みたいに整形し、
chmod 755 ppm2pgm
で実行属性を与えてから
./ppm2pgm
を実行。
**エッジ処理 ファイル名：edge.py [#qff0c2f5]
[[エッジ処理:https://qiita.com/Takarasawa_/items/1556bf8e...
-ファイルを実行すると以下の入力が求められます。
-1.補正する画像が入っているディレクトリ
-2.エッジ処理後の画像を保存するディレクトリ
-3.設定する閾値
**機械学習 ファイル名：svm.py [#red5c345]
-1.画像ディレクトリを指定
https://www.str.ce.akita-u.ac.jp/~gotouhan/j2024/sato/tai...
-2.実行
svm.pyの中に書かれているsklearnやSVCは、TensorFlow上で動...
これと同じ環境を他のパソコンに整備するには、まずAnaconda...
**畳み込みニューラルネットワークを試す場合 [#ucefd479]
二値化せずに、画像処理を行う場合は、SVMよりも畳み込みニュ...
それをやろうとしたpyスクリプトの残骸は、sato24/projects/w...
**MNIST例題 [#vf053ec0]
TensorFlowで数字画像を学習させる例題のデータセット(MNIST)...
学習させるためのpyスクリプトの例もネットを検索するとたぶ...
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